
小组讨论:今天的FPGA如何解决从第五代到人工智能、从NOC到边缘射频的数据泛滥问题
小组讨论 今天的FPGA如何解决数据泛滥的问题 从第五代到人工智能,从NOC到边缘的RF 观看录音,以了解
一种架构 ,其中数据 的处理 与存储设备 的物理距离很近。 主要好处:减少必须在存储平面和计算平面之间移动的数据量。
CPU处理数据计算任务,如压缩;数据在存储和计算平面之间发送。
计算存储架构将数据计算任务转移到硬件加速器(FPGA),减轻了CPU的负担。数据保持在靠近计算的地方,避免了在较慢的CPU计算平面上的数据移动。
服务、处理器或驱动器?我们已经对SNIA的定义进行了标准化,这些定义分为以下几类:
对数据进行计算的数据服务或信息服务,其中该服务和数据与一个存储设备相关。
重要的是要记住,CSS不是设备或模块本身,而是由CSP或CSD执行的加速服务。例如,我们的250-U2可以提供的压缩服务(通过Eideticom的NoLoad IP)就是一个CSS。
正如你在图中看到的,CSP是一个独立于FLASH持久性数据存储的设备。加速服务(CSS),如压缩,是由CPU卸载到FPGA的。
作为进一步的优势,250-U2(CSP模块)使用点对点传输将数据传入/传出FLASH,不仅将CPU从加速中卸载,而且将数据移动卸载。这是用Eideticom的NoLoad IP实现的。
我们的目标是当处理存储的需求超过以CPU为特征的传统架构时的应用。
我们有定制能力来构建一系列当前和新兴的形式因素,如ESDFF。请与我们讨论如何将您的应用需求转化为企业级解决方案!
BittWare(Molex公司)是Eideticom的战略投资者,Eideticom是基于NVMe的计算存储解决方案的公认思想领袖。
他们的使命是为云计算和企业数据中心开发世界级的计算存储解决方案。Eideticom的NoLoad®计算存储处理器(CSP)正在加速数据中心的基础设施,实现更大的可扩展性,并大大降低了成本。
询问我们的技术人员,计算存储在您的业务中的地位。
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